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OpenAI Sora 2 と Google Veo 3 が同時期に出揃い、動画生成AIは「デモ」から「実用」へ。物理シミュレーション、長尺一貫性、商用利用、価格──現場視点で2つを並べた。

LLMに独自知識を持たせる二大手法、RAGとファインチューニング。2026年の長文コンテキスト時代における現実的な使い分けの判断軸を整理する。

GPT-5、Claude Opus 4.7、Gemini 3が出揃った2026年半ば。三社の戦略・収益構造・技術的賭けを並べ、どこで差がついたかを読み解く。

Rubin / Rubin Ultra の出荷が始まり、Microsoft・Google・Meta・OpenAI・xAI の発注額が四半期で5兆円規模に。Blackwell 世代との性能差、電力問題、そして「これがバブルか」の議論を整理する。

192GB UMA のApple SiliconはローカルLLMの本命か。Llama 3.3 70B / Qwen2.5 / DeepSeek の実用域を実測ベースで検証する。

Google Gemini 3 が登場し、Anthropic Claude Opus 4.7 と真っ向勝負の構図になった。コーディング・長文要約・データ分析・エージェント・コスト・日本語の6軸で「実務で困らない方」を選ぶ。

AIエディタ覇権はCursorとClaude Codeの一騎打ちに。料金・体験・エージェント性能の三軸で2026年6月時点の現実解を整理する。